Công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo DeepSeek của Trung Quốc đã đầu tư 140,8 triệu nhân dân tệ (khoảng 20,8 triệu USD) vào nhà sản xuất robot Unitree và đạt thỏa thuận cùng phát triển các mô hình AI dành cho robot hình người, theo hồ sơ công bố trên sàn chứng khoán.
DeepSeek nhận được 933.399 cổ phiếu Unitree, tương đương 2,31% lượng cổ phần được phân bổ trong đợt phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng (IPO) của Unitree trên Sở Giao dịch Chứng khoán Thượng Hải.
Hai công ty, đều có trụ sở tại thành phố Hàng Châu, cho biết sẽ kết hợp thế mạnh của DeepSeek trong lĩnh vực mô hình AI với kinh nghiệm của Unitree về cơ khí, điều khiển chuyển động và trí tuệ hiện thân (embodied intelligence).
Theo thỏa thuận, Unitree sẽ ưu tiên sử dụng các dịch vụ huấn luyện mô hình và giải pháp kỹ thuật của DeepSeek. Đổi lại, DeepSeek sẽ ưu tiên lựa chọn robot của Unitree khi triển khai các ứng dụng AI hiện thân hoặc mua sắm thiết bị robot.
Mục tiêu của sự hợp tác là giải quyết một trong những nót thắt lớn nhất của ngành robot hình người hiện nay: phát triển một “bộ não” đủ thông minh để hiểu môi trường xung quanh, kể cả trong những tình huống chưa từng gặp, và chuyển đổi chính xác các chỉ dẫn thành hành động vật lý.
Trung Quốc đã phát triển được nhiều robot có chi phí tương đối thấp, có thể đi bộ, chạy và thực hiện các động tác được lập trình sẵn. Tuy nhiên, để robot có thể tự động thực hiện các công việc hữu ích trong thế giới thực, cần những mô hình AI được huấn luyện bằng lượng lớn dữ liệu từ thực tế, chẳng hạn như dữ liệu về thao tác với đồ vật hoặc phản ứng trước các môi trường thay đổi liên tục.
Hiện nhiều công ty robot Trung Quốc đang vận hành các trung tâm thu thập dữ liệu, nơi con người liên tục hướng dẫn robot thực hiện các nhiệm vụ như gấp quần áo, mở cửa hoặc di chuyển đồ vật nhằm tạo dữ liệu huấn luyện.
Các mô hình AI của DeepSeek đã đạt kết quả ấn tượng trong các bài kiểm tra về lập trình, toán học và suy luận, đồng thời cạnh tranh mạnh về chi phí.
Tuy nhiên, thế mạnh của công ty chủ yếu vẫn nằm ở các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), thay vì các hệ thống đa phương thức có khả năng xử lý đồng thời hình ảnh và văn bản.
DeepSeek đã công bố một số mô hình nghiên cứu thị giác-ngôn ngữ riêng biệt, bao gồm VL2, nhưng những công nghệ này hiện chưa được tích hợp vào mô hình thương mại chủ lực của công ty.
Hồi tháng 4, một nhà nghiên cứu của DeepSeek từng công bố một dự án cải thiện khả năng suy luận thị giác bằng cách sử dụng các điểm đánh dấu và khung giới hạn (bounding boxes). Tuy nhiên, bài nghiên cứu và kho mã nguồn GitHub chính thức sau đó đã bị gỡ bỏ mà không có giải thích công khai.
Khách tham quan theo dõi các robot hình người biểu diễn tại gian hàng của Unitree trong khuôn khổ Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới (WAIC) ở Thượng Hải, Trung Quốc, ngày 17/7/2026. Ảnh: Reuters
