Config, startup có trụ sở tại Seoul và San Jose chuyên phát triển hạ tầng dữ liệu cho các mô hình nền tảng robot, đã huy động thành công 27 triệu USD trong vòng seed với mức định giá hơn 200 triệu USD, chủ yếu từ các “ông lớn” công nghệ của Hàn Quốc.
Vòng gọi vốn do Samsung Venture Investment dẫn dắt và được mô tả là vượt mức đăng ký. Các nhà đầu tư chiến lược khác gồm ZER01NE Ventures của Hyundai Motor, LG Tech Ventures và SKT America — quỹ đầu tư của tập đoàn viễn thông Hàn Quốc SK Telecom.
Ngoài ra, vòng gọi vốn còn có sự tham gia của nhà đầu tư thiên thần Pieter Abbeel là đồng sáng lập Covariant AI kiêm giáo sư tại Đại học California, Berkeley, cùng các quỹ tài chính như Mirae Asset Ventures, Korea Development Bank, GS Futures, Kakao Ventures và Z Ventures.
Khoản đầu tư mới nâng tổng số vốn Config huy động được lên 35 triệu USD.
Config được thành lập vào tháng 1/2025 bởi CEO Minjoon Seo, cựu chuyên gia nghiên cứu tại Meta và cựu giám đốc khoa học của Twelve Labs, cùng ba đồng sáng lập từng làm việc tại Waymo, Google và Naver. Thay vì trực tiếp sản xuất robot, công ty tập trung vào việc xây dựng dữ liệu phục vụ huấn luyện AI cho robot.
Theo Seo, khác với mô hình ngôn ngữ lớn vốn có thể tận dụng lượng lớn dữ liệu văn bản sẵn có trên internet, dữ liệu huấn luyện robot phải được thu thập ngoài đời thực — đòi hỏi robot, cơ sở vận hành và nhân lực thực hiện các tác vụ vật lý.
Điều này khiến chi phí phát triển AI robot cao hơn đáng kể so với các chatbot chỉ dựa trên phần mềm.
Config cho biết họ muốn đóng vai trò tương tự TSMC trong ngành robot: cung cấp hạ tầng dữ liệu cho các công ty khác mà không cạnh tranh trực tiếp với khách hàng.
Startup này hiện đã tạo ra doanh thu. Theo đồng sáng lập kiêm giám đốc vận hành Jack Bang, khách hàng của Config gồm các tập đoàn sản xuất lớn, đơn vị tích hợp hệ thống, cùng doanh nghiệp trong lĩnh vực nông nghiệp và quốc phòng.
Config hiện vận hành tại Seoul và Hà Nội, với lực lượng gần 300 nhân sự phụ trách sản xuất dữ liệu.
Công ty ghi lại cách con người thực hiện các tác vụ vật lý trong môi trường phòng thí nghiệm kiểm soát và ngoài thực địa để xây dựng bộ dữ liệu huấn luyện cho robot.
Đến nay, Config cho biết đã thu thập hơn 100.000 giờ dữ liệu chuyển động của con người, cao gấp hơn 30 lần so với AgiBot World — bộ dữ liệu mã nguồn mở lớn nhất cùng lĩnh vực hiện nay với khoảng 3.000 giờ dữ liệu.
Theo CEO Minjoon Seo, thay vì huấn luyện mô hình trên dữ liệu con người rồi điều chỉnh để phù hợp với robot như cách tiếp cận phổ biến hiện nay, Config tập trung vào việc chuyển đổi dữ liệu ngay từ đầu để phù hợp hơn với cách robot vận động và tương tác với môi trường.
“Dữ liệu cần được chuyển đổi, không phải mô hình. Công nghệ chuyển đổi này là khác biệt cốt lõi của Config,” Seo nói.
Config cho biết nguồn vốn mới sẽ được sử dụng cho ba mục tiêu chính: mở rộng hoạt động thu thập dữ liệu tại Việt Nam và Hàn Quốc lên 1 triệu giờ dữ liệu, phát triển nền tảng doanh nghiệp để đạt doanh thu thường niên định kỳ 10 triệu USD vào cuối năm 2027, và ra mắt dịch vụ robot trên nền tảng đám mây.
Robot thực hiện nhiệm vụ phân loại chai, nhựa và lon trong một bài thử nghiệm thu thập dữ liệu của Config. Ảnh: Kate Park
