Một khảo sát toàn cầu công bố hôm 14/4 cho thấy Ấn Độ đang dẫn đầu châu Á trong triển khai AI tác nhân (agentic AI), trong khi nhiều quốc gia khác trong khu vực vẫn ở giai đoạn chuyển tiếp từ thử nghiệm sang ứng dụng thực tế.
Báo cáo State of AI Development 2026 của OutSystems, dựa trên khảo sát 1.879 lãnh đạo CNTT, cho biết 97% tổ chức toàn cầu đang nghiên cứu chiến lược AI tác nhân, nhưng mức độ triển khai thực tế có sự khác biệt đáng kể giữa các thị trường.
Tại khu vực châu Á – Thái Bình Dương, Ấn Độ có tỷ lệ người dùng AI ở mức “chuyên gia” cao nhất và cũng nằm trong nhóm dẫn đầu toàn cầu về việc đưa các dự án từ giai đoạn thử nghiệm sang vận hành. Gần một nửa số doanh nghiệp tại nước này ghi nhận lợi tức đầu tư từ AI trong phát triển phần mềm và tự động hóa quy trình.
Trong khi đó, Nhật Bản và Úc vẫn ở giai đoạn trung gian, với các dự án chủ yếu đang được chuyển từ thử nghiệm sang triển khai. Nhật Bản dẫn đầu về hiệu quả vận hành từ AI, nhưng bị hạn chế bởi thiếu hụt kỹ năng nội bộ và hệ thống công nghệ cũ.
Trên toàn cầu, khoảng 49% doanh nghiệp đã đưa hơn một nửa dự án AI tác nhân vào vận hành thực tế. Ấn Độ và Brazil ghi nhận tỷ lệ chuyển đổi cao nhất, phản ánh khả năng triển khai AI vào hoạt động sản xuất – kinh doanh thay vì chỉ dừng ở thử nghiệm.
Mức độ tin tưởng vào AI cũng gia tăng, với 73% người được khảo sát cho biết có mức tin tưởng cao hoặc trung bình vào các hệ thống AI tự động. Ấn Độ tiếp tục dẫn đầu khu vực về mức “tin tưởng cao”, trong khi các thị trường khác chủ yếu ở mức trung bình — yếu tố ảnh hưởng trực tiếp đến việc đưa AI vào các hệ thống cốt lõi.
Tuy nhiên, các rào cản lớn vẫn tồn tại. Hơn 40% lãnh đạo CNTT cho biết hệ thống cũ và khó khăn trong tích hợp là trở ngại chính, trong khi 38% cho rằng đây là nguyên nhân khiến nhiều dự án AI bị đình trệ. Ngoài ra, chỉ 36% tổ chức có hệ thống quản trị AI tập trung, cho thấy phần lớn vẫn triển khai rời rạc.
Báo cáo cho thấy hai xu hướng rõ rệt tại châu Á: Ấn Độ đang chuyển nhanh sang giai đoạn triển khai quy mô lớn và thu về hiệu quả, trong khi Nhật Bản và Úc tiếp cận thận trọng hơn, ưu tiên kiểm soát rủi ro và hoàn thiện năng lực trước khi mở rộng.
Sự khác biệt này đặt ra thách thức cho các tập đoàn đa quốc gia trong việc xây dựng chiến lược và hệ thống quản trị AI phù hợp với từng thị trường.
Hình ảnh tượng trưng cho việc AI trở thành “bộ não trung tâm” trong vận hành và ra quyết định của tổ chức tại Ấn Độ. Ảnh: Business Standard
