Anthropic vừa công bố một tiêu chuẩn phần mềm mới cho phép các trợ lý trí tuệ nhân tạo như Claude làm việc hiệu quả hơn với robot cũng như các thiết bị phần cứng phục vụ khoa học và sản xuất.
Công ty AI này đang phát hành Model Hardware Standard (MHS) dưới dạng bản thử nghiệm nghiên cứu, cho phép các nhà phát triển trong lĩnh vực khoa học, robot và sản xuất kiểm tra cách Claude tương tác với thế giới vật lý, đồng thời xây dựng các biện pháp bảo vệ cần thiết trước khi tiêu chuẩn được phát hành rộng rãi.
Về cơ bản, MHS lưu trữ thông tin giúp trợ lý AI hiểu cách một thiết bị phần cứng hoạt động mà không cần tham khảo tài liệu hướng dẫn bằng giấy hoặc dựa vào những kiến thức ngầm chỉ một số ít chuyên gia nắm giữ. Chẳng hạn, một nhà sản xuất cánh tay robot công nghiệp có thể quy định trong MHS cách AI điều khiển cánh tay nặng một cách an toàn bằng cách giới hạn tốc độ hoặc góc chuyển động.
Sự quan tâm của doanh nghiệp và nhà đầu tư đối với việc ứng dụng những tiến bộ AI vào thế giới vật lý, trong các lĩnh vực như sản xuất, robot và thí nghiệm khoa học, đang ngày càng tăng. Một báo cáo của Barclays hồi đầu năm dự báo robot sử dụng AI và các máy móc tự hành có tiềm năng trở thành thị trường trị giá 1.000 tỷ USD vào năm 2035.
Trong khi đó, Google thuộc Alphabet, OpenAI và Nvidia cũng đang phát triển các mô hình AI và phần mềm dành cho robot.
Anthropic cho biết các bên trong ngành có thể đăng ký danh sách chờ để thử nghiệm MHS. Công ty dự định phát hành bộ tiêu chuẩn này dưới dạng mã nguồn mở sau giai đoạn thử nghiệm, cho phép bất kỳ nhà sản xuất phần cứng nào xây dựng các thông số MHS của riêng mình. Tuy nhiên, Anthropic chưa công bố thời điểm cụ thể.
“Trong nhiều trường hợp, nghiên cứu khoa học không thể diễn ra vì bạn không thể sử dụng thiết bị hoặc việc sử dụng quá phức tạp về mặt kỹ thuật,” Jonah Cool, phụ trách quan hệ đối tác và triển khai tại bộ phận khoa học sự sống của Anthropic, cho biết. “Với MHS, Claude có thể trở thành công cụ hỗ trợ các nhà khoa học sử dụng đúng thiết bị theo cách của một chuyên gia.”
Trước đó, Anthropic cũng đã giới thiệu và phổ biến một tiêu chuẩn dành cho các ứng dụng phần mềm mang tên Model Context Protocol (MCP), giúp các trợ lý AI dễ dàng tương tác với các ứng dụng của bên thứ ba hơn. Chẳng hạn, MCP cho phép Claude và đối thủ chatbot ChatGPT kết nối với Gmail, Google Calendar và Slack.
“MCP đã làm được điều đó với thế giới phần mềm, còn MHS sẽ làm điều tương tự với thế giới phần cứng,” Alek Kemeny, thành viên nhóm kỹ thuật của Anthropic, nói. “Giá trị của MHS đặc biệt rõ ràng trong các phòng thí nghiệm khoa học, nơi có hàng chục hoặc hàng trăm thiết bị.”
Anthropic đã thử nghiệm bộ tiêu chuẩn phần cứng này với một số đối tác trong ngành, trong đó có Amazon Web Services, Danaher, Hugging Face và Raspberry Pi. Trong một video giới thiệu, Anthropic cho biết một nhà khoa học tại công ty công nghệ sinh học Genentech đã gửi cho Claude một tài liệu PDF mô tả thí nghiệm do người này thiết kế. Trợ lý AI sau đó đã tự động thực hiện thí nghiệm bằng các thiết bị được trang bị thông số MHS.
Một báo cáo của Barclays hồi đầu năm dự báo robot sử dụng trí tuệ nhân tạo và các máy móc tự hành có tiềm năng trở thành thị trường trị giá 1.000 tỷ USD vào năm 2035. Ảnh: Reuters
