Meta đang triển khai tác nhân AI lập trình đầu tiên của mình mang tên Muse Code, đánh dấu bước đi mới trong nỗ lực cạnh tranh với các đối thủ hàng đầu trong lĩnh vực AI tạo sinh như Anthropic và OpenAI.
Muse Code là sản phẩm lớn mới nhất dưới sự dẫn dắt của Alexandr Wang, Giám đốc AI của Meta và là người đứng đầu Meta Superintelligence Labs, đơn vị phụ trách phát triển các mô hình nền tảng của công ty. Wang gia nhập Meta vào tháng 6 năm ngoái trong chiến lược của CEO Mark Zuckerberg nhằm tái định hình tham vọng AI của tập đoàn.
“Bạn có thể cài đặt nó chỉ bằng một lệnh, sau đó sử dụng để thực hiện toàn bộ các tác vụ kỹ thuật phần mềm, từ lập kế hoạch thay đổi, viết mã cho đến kiểm tra và xác thực kết quả”, Wang cho biết trong một cuộc phỏng vấn hôm 5/8.
Muse Code là một phần trong nỗ lực của Meta nhằm tìm kiếm nguồn doanh thu mới từ AI, trong bối cảnh công ty tiếp tục chi mạnh cho các trung tâm dữ liệu và hạ tầng tính toán phục vụ trí tuệ nhân tạo. Công cụ mới này có chức năng tương tự các trợ lý lập trình AI như Claude của Anthropic hay Codex của OpenAI, cho phép người dùng phát triển ứng dụng trong một giao diện thống nhất và quản lý nhiều tác nhân AI hỗ trợ quá trình phát triển phần mềm.
Muse Code hiện được phát hành dưới dạng bản xem trước (preview) và hoạt động cùng mô hình AI mới nhất của Meta là Muse Spark 1.2.
Wang không tiết lộ số lượng người dùng của dòng mô hình Muse Spark nhưng cho biết mức độ đón nhận của thị trường “rất tích cực”.
Theo ông, Muse Spark 1.2 được phát triển song song với Muse Code, giúp cải thiện đáng kể hiệu suất lập trình của hệ thống.
Meta cho biết các nhà phát triển có thể sử dụng Muse Code theo hình thức trả phí theo mức sử dụng. Ngoài ra, công ty còn cung cấp một gói chi phí thấp hơn đáng kể, được Wang mô tả là rẻ hơn hơn 10 lần so với gói trả theo nhu cầu thông thường. Đổi lại, người dùng ở gói này phải đồng ý chia sẻ dữ liệu để giúp Meta tiếp tục cải thiện mô hình AI.
Khác với Anthropic và OpenAI, Meta cho biết chiến lược cạnh tranh chính của Muse Code và dòng mô hình Muse Spark sẽ tập trung vào giá thành thay vì chỉ dựa vào năng lực kỹ thuật.
Nền tảng cốt lõi của Muse Code là một hệ thống điều phối (harness) cho phép các nhà phát triển ứng dụng có thể quản lý nhiều mô hình AI phục vụ các dự án lập trình.
Người dùng có thể truy cập và thanh toán cho Muse Code thông qua cổng dành cho nhà phát triển của Meta, nơi cũng cung cấp giao diện lập trình ứng dụng (API) cho dòng mô hình Muse Spark.
Meta cũng cho biết Muse Spark sẽ xuất hiện trên nền tảng OpenRouter, nơi tập hợp nhiều mô hình AI phổ biến, bao gồm các mô hình trọng số mở (open-weight) từ các công ty Trung Quốc như DeepSeek và Z.ai.
Bên cạnh đó, Meta bắt đầu tiếp nhận yêu cầu sử dụng chế độ “không lưu giữ dữ liệu” (zero-data retention), đồng nghĩa với việc công ty sẽ không lưu lại dữ liệu của nhà phát triển để huấn luyện hoặc cải thiện mô hình.
Theo Wang, đây là tính năng quan trọng đối với khách hàng doanh nghiệp, đặc biệt trong bối cảnh nhiều tổ chức lo ngại về bảo mật dữ liệu.
Alexandr Wang, Giám đốc AI của Meta, tại hội nghị Bloomberg Tech ở San Francisco (Mỹ) ngày 4/6/2026. Ảnh: Bloomberg
