Một nửa doanh nghiệp trên toàn thế giới được dự báo sẽ đưa các mô hình ngôn ngữ lớn và mô hình đa phương thức của Trung Quốc vào danh mục AI của mình vào năm 2027, tăng mạnh từ mức 5% vào năm 2025, theo báo cáo mới nhất của công ty nghiên cứu và tư vấn công nghệ thông tin của Mỹ Gartner.
Dự báo được Gartner đưa ra trong báo cáo về 10 xu hướng AI hàng đầu tại Trung Quốc năm 2026, cho thấy nhu cầu quốc tế đối với các mô hình AI của Trung Quốc đang tăng lên khi doanh nghiệp tìm kiếm những nền tảng AI có chi phí hợp lý và dễ điều chỉnh cho các ứng dụng khác nhau.
Fay Fei, chuyên gia phân tích tại Gartner, cho biết việc Trung Quốc chú trọng hiệu quả chi phí và tối ưu hóa kỹ thuật đang giúp các mô hình AI của nước này trở thành nền tảng cho các nhà phát triển trên toàn thế giới. Việc công khai các mô hình cũng giúp biến những lợi thế về công nghệ thành lợi thế cạnh tranh lâu dài.
“Điều này đang làm giảm rào cản triển khai đối với các nhà phát triển và doanh nghiệp trên toàn thế giới,” Fei nói.
Việc công khai các trọng số mô hình cho phép doanh nghiệp tùy chỉnh mô hình và lựa chọn cách triển khai, qua đó linh hoạt hơn trong kiểm soát chi phí và dữ liệu. Theo Fei, việc hợp tác phát triển các mô hình này cũng giúp doanh nghiệp thử nghiệm và đổi mới nhanh hơn.
Báo cáo đồng thời nhấn mạnh nỗ lực của Trung Quốc nhằm tăng khả năng tự chủ công nghệ. Theo dữ liệu Gartner, năm 2025, Trung Quốc đáp ứng 45% nhu cầu trong nước về chất bán dẫn dành cho thiết bị điện tử tiêu dùng. Gartner dự báo tỷ lệ này sẽ tăng lên 75% vào năm 2030, trong khi mức tự chủ của toàn bộ thị trường chất bán dẫn Trung Quốc sẽ đạt 51%.
Theo Fei, thị trường nội địa quy mô lớn, nguồn nhân lực AI và cơ sở hạ tầng của Trung Quốc là những lợi thế bổ sung. Việc nhanh chóng triển khai AI trong nhiều môi trường kinh doanh khác nhau tạo ra nguồn phản hồi giúp các nhà phát triển cải thiện ứng dụng và mở rộng phạm vi sử dụng.
Chiến lược công khai trọng số mô hình và xây dựng lực lượng tác nhân AI có khả năng mở rộng là hai nội dung nổi bật trong báo cáo năm nay. Báo cáo cho thấy Trung Quốc đang chuyển từ mục tiêu phát triển AI với chi phí thấp sang tích hợp các hệ thống thông minh vào hoạt động thường ngày.
Có 16% số người tham gia khảo sát cho biết đã tích hợp tác nhân AI vào sản phẩm hoặc dịch vụ. Báo cáo xác định khả năng của tác nhân AI, tác nhân cá nhân và hệ thống kiến thức doanh nghiệp là những thành phần quan trọng để hình thành một lực lượng lao động AI có khả năng mở rộng.
Fei cho biết tác nhân AI cá nhân ngày càng có khả năng thích ứng với sở thích và bối cảnh làm việc của từng người. Trong khi đó, doanh nghiệp đang xây dựng các hệ thống giúp tác nhân AI hiểu được mối quan hệ trong doanh nghiệp, quy tắc và những giới hạn trong quá trình ra quyết định.
Những chuyển động này giúp biến các hệ thống AI ngày càng mạnh thành những công cụ đủ tin cậy để sử dụng trong công việc hằng ngày.
Tuy nhiên, Fei lưu ý ngành AI vẫn đang trong quá trình chuyển từ giai đoạn thử nghiệm sang triển khai trên quy mô lớn. Một mô hình có khả năng xử lý tốt không đồng nghĩa kết quả ứng dụng trong doanh nghiệp sẽ luôn đáng tin cậy.
“Khả năng của mô hình có thể xuất hiện đột ngột sau mỗi lần phát hành phiên bản mới, nhưng giá trị và tác động của các ứng dụng thương mại trong thế giới thực phải được tích lũy từng bước thông qua quá trình triển khai,” bà nói.
Logo DeepSeek trên màn hình điện thoại với hình quốc kỳ Trung Quốc và Mỹ phía sau. Ảnh: Getty Images
