“Bộ não” của robot hình người có thể đạt bước đột phá vào cuối năm tới, tạo ra tác động đối với việc ứng dụng AI tương tự sự bùng nổ của ChatGPT, Wang Xiaogang, Chủ tịch startup AI hiện thân Trung Quốc ACE Robotics, nhận định hôm thứ Sáu.
“Chúng tôi kỳ vọng AI hiện thân sẽ đạt ‘khoảnh khắc ChatGPT’ vào cuối năm tới, được thúc đẩy bởi các mô hình thế giới và hoạt động thu thập dữ liệu môi trường,” Wang nói với Reuters. Mô hình thế giới (world model) là mô hình AI xây dựng một dạng bản đồ nội tại về thế giới — hiểu vật thể, không gian, quy luật vật lý, nguyên nhân–kết quả và dự đoán điều gì sẽ xảy ra nếu robot thực hiện một hành động.
Tuy nhiên, ông cho rằng ngay cả khi đạt bước ngoặt này vào cuối năm 2027, sẽ cần thêm 4-5 năm nữa để các mô hình thế giới dành cho AI hiện thân được triển khai thương mại rộng rãi trong nhiều lĩnh vực. Wang đồng thời là đồng sáng lập SenseTime, công ty tiên phong về công nghệ nhận diện hình ảnh bằng AI của Trung Quốc.
Trong khi các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT và DeepSeek đã trở thành công cụ quen thuộc tại nơi làm việc và trong các gia đình trên toàn thế giới, các mô hình AI có khả năng giúp robot thực hiện trơn tru nhiều loại nhiệm vụ trong những môi trường vật lý xa lạ vẫn còn cách xa mục tiêu đó.
Khi ngày càng nhiều công ty trong ngành robot hình người non trẻ của Trung Quốc tìm kiếm vốn và mức định giá cao, nhà đầu tư cũng ngày càng coi trọng khả năng triển khai trong thế giới thực hơn những màn trình diễn như nhảy múa hay thể thao để chứng minh giá trị kinh tế của robot.
Các mô hình AI hiện thân quyết định mức độ thông minh và khả năng vận hành tự chủ của robot. Khác với các mô hình ngôn ngữ lớn, những hệ thống AI vật lý này được thiết kế để giúp robot hiểu và điều hướng môi trường thực tế theo thời gian thực.
Wang Xingxing, nhà sáng lập Unitree của Trung Quốc, hôm 20/8 dự đoán “bộ não robot” có thể đạt bước đột phá lớn sớm nhất trong 2-3 năm tới. Ông và các CEO trong ngành robot Trung Quốc thừa nhận việc thu thập dữ liệu chất lượng cao từ thế giới thực để huấn luyện các mô hình này vẫn là một nút thắt.
ACE Robotics được thành lập vào tháng 7/2025, với sự hậu thuẫn của Ant Group và SenseTime. Công ty đã huy động hơn 100 triệu USD trong nửa đầu năm nay qua nhiều vòng gọi vốn.
Wang cho biết ACE đặt mục tiêu tiến hành phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng (IPO) sớm nhất khi được phép. Các quy định niêm yết của Trung Quốc thường yêu cầu doanh nghiệp có ít nhất ba năm hoạt động tài chính.
Mô hình mã nguồn mở Kairos-4B của ACE hiện đứng đầu thế giới theo các bộ tiêu chuẩn công khai, vượt qua những mô hình thế giới như Cosmos 3 của Nvidia và Lingbot của Ant Group, dù chỉ có 4 tỷ tham số.
Mở rộng dữ liệu huấn luyện
Nhiều công ty robot, trong đó có Unitree và startup X Square, đang phát triển các mô hình nền tảng AI hiện thân của riêng mình.
“Trong vài năm qua, toàn ngành đã tích lũy khoảng 100.000 giờ dữ liệu, còn lâu mới đủ để huấn luyện các mô hình nền tảng AI hiện thân,” Wang nói.
Theo ông, ACE đang nhanh chóng mở rộng hoạt động thu thập dữ liệu bằng cách đưa con người vào các dây chuyền sản xuất thực tế được trang bị cảm biến nhẹ.
“Hiệu quả thu thập cực kỳ cao… Chúng tôi kỳ vọng tích lũy hàng chục triệu giờ dữ liệu trong vòng hai năm,” Wang nói thêm.
Nhiều doanh nghiệp hiện huấn luyện robot hình người bằng phương pháp điều khiển từ xa, trong đó người lao động đeo bộ khung xương ngoài và thiết bị điều khiển để lặp lại những động tác vật lý đơn giản hàng trăm lần mỗi ngày.
ACE đang triển khai các mô hình AI hiện thân trong những môi trường thương mại như cửa hàng bán lẻ không người, dịch vụ khách sạn và kho hàng giao nhận tức thời, sử dụng robot hình người của các nhà sản xuất Trung Quốc như Unitree, AgiBot và Fourier.
“Chúng tôi dự kiến triển khai tại ít nhất 1.000 cửa hàng trong năm tới, sau đó tăng lên 10.000 cửa hàng trong hai năm,” Wang nói.
Để huấn luyện các mô hình, ACE sử dụng chip AI của Nvidia cùng sản phẩm của các nhà sản xuất Trung Quốc như Rhino Tech và Digua Robotics.
“Điều này giúp đa dạng hóa chuỗi cung ứng của chúng tôi, bởi trong tương lai chắc chắn chúng tôi sẽ cần các giải pháp phần cứng thông minh toàn diện, đồng thời chi phí của chúng cần được giảm đáng kể,” Wang nói.
Wang Xiaogang, đồng sáng lập SenseTime và Chủ tịch ACE Robotics, trong cuộc phỏng vấn với Reuters tại gian hàng của ACE Robotics ở Hội nghị Robot Thế giới 2026 tại Bắc Kinh, Trung Quốc, ngày 21/8/2026. Ảnh: Reuters
