Uber đang theo đuổi tham vọng dài hạn vượt xa hoạt động gọi xe truyền thống: biến hàng triệu tài xế trên nền tảng của mình thành một mạng lưới thu thập dữ liệu thực tế cho các công ty xe tự lái — và có thể cung cấp cho cả các doanh nghiệp đang huấn luyện mô hình AI cho các tình huống trong thế giới thực.
Phát biểu tại sự kiện StrictlyVC của TechCrunch ở San Francisco hôm 30/4, Giám đốc công nghệ Uber Praveen Neppalli Naga cho biết công ty muốn trang bị cảm biến trên xe của các tài xế trong tương lai. Ông mô tả đây là bước mở rộng tự nhiên của chương trình AV Labs mà Uber công bố hồi cuối tháng 1.
“Đó là hướng đi mà cuối cùng chúng tôi muốn đạt tới,” Naga nói về kế hoạch gắn cảm biến lên xe của tài xế. “Nhưng trước tiên chúng tôi cần hiểu rõ các bộ cảm biến hoạt động ra sao. Ngoài ra còn có các quy định pháp lý — chúng tôi phải đảm bảo từng bang có quy định rõ ràng về cảm biến và việc chia sẻ dữ liệu.”
Hiện tại, chương trình AV Labs vẫn dựa vào một đội xe nhỏ do Uber tự vận hành, được trang bị cảm biến riêng và hoạt động tách biệt với mạng lưới tài xế hiện có.
Tuy nhiên, tham vọng của Uber lớn hơn nhiều. Công ty hiện có hàng triệu tài xế trên toàn cầu, và nếu chỉ một phần trong số đó được biến thành các phương tiện thu thập dữ liệu di động, quy mô dữ liệu Uber có thể cung cấp cho ngành xe tự lái sẽ vượt xa khả năng của bất kỳ công ty xe tự hành riêng lẻ nào.
Theo Naga, rào cản lớn nhất của ngành xe tự lái hiện nay không còn nằm ở công nghệ cốt lõi mà là dữ liệu.
“Nút thắt hiện nay là dữ liệu,” ông nói. “Các công ty như Waymo phải tự lái xe đi thu thập dữ liệu trong nhiều tình huống khác nhau. Ví dụ, họ có thể muốn dữ liệu tại một ngã tư gần trường học ở San Francisco vào một thời điểm cụ thể trong ngày để huấn luyện mô hình. Vấn đề là họ không có đủ vốn để triển khai số lượng xe lớn nhằm thu thập toàn bộ dữ liệu đó.”
Chiến lược trở thành “lớp dữ liệu” cho toàn bộ hệ sinh thái xe tự lái được xem là bước đi đáng chú ý của Uber, đặc biệt khi công ty từng từ bỏ tham vọng tự phát triển xe tự lái nhiều năm trước — quyết định mà đồng sáng lập Travis Kalanick từng công khai thừa nhận là sai lầm lớn.
Nhiều chuyên gia cũng từng đặt câu hỏi liệu Uber có thể trở nên lỗi thời khi xe tự lái ngày càng phổ biến trên toàn cầu nếu công ty không sở hữu công nghệ xe tự hành riêng.
Hiện Uber đang hợp tác với 25 công ty xe tự lái, bao gồm Wayve tại London, đồng thời xây dựng cái mà Naga gọi là “đám mây xe tự lái” (AV cloud) — một thư viện dữ liệu cảm biến đã được gắn nhãn để các đối tác truy cập và dùng để huấn luyện mô hình.
Các đối tác cũng có thể sử dụng hệ thống này để chạy mô hình trong chế độ “shadow mode”, tức mô phỏng cách xe tự lái sẽ phản ứng trong các chuyến xe thực tế của Uber mà không cần triển khai phương tiện tự hành trên đường.
“Mục tiêu của chúng tôi không phải kiếm tiền từ dữ liệu này,” Naga nói. “Chúng tôi muốn phổ biến quyền tiếp cận dữ liệu.”
Tuy nhiên, giới quan sát cho rằng quan điểm này có thể thay đổi khi giá trị thương mại của kho dữ liệu ngày càng rõ ràng.
Uber hiện đã đầu tư cổ phần vào nhiều công ty xe tự lái, và khả năng cung cấp dữ liệu huấn luyện độc quyền ở quy mô lớn có thể mang lại cho hãng lợi thế đáng kể trong một lĩnh vực vốn vẫn phụ thuộc vào nền tảng gọi xe của Uber để tiếp cận khách hàng.
Một chiếc xe chạy ngang qua trụ sở Uber tại San Francisco, Mỹ. Uber đang lên kế hoạch biến mạng lưới hàng triệu tài xế của mình thành hệ thống thu thập dữ liệu phục vụ các công ty xe tự lái và huấn luyện AI. Ảnh: Bloomberg
