Broadcom vừa ra mắt chip mạng Thor Ultra vào ngày 14/10, giúp các công ty xây dựng hệ thống điện toán trí tuệ nhân tạo (AI) bằng cách kết nối hàng trăm nghìn chip xử lý dữ liệu — một bước đi được xem là nhằm tăng sức cạnh tranh với Nvidia.
Thor Ultra cho phép các nhà vận hành hạ tầng điện toán triển khai số lượng chip nhiều hơn đáng kể so với trước đây, mở đường cho việc xây dựng và vận hành các mô hình AI quy mô lớn, như những mô hình được dùng để vận hành ChatGPT.
Con chip mới này sẽ cạnh tranh trực tiếp với các chip giao tiếp mạng của Nvidia, đồng thời củng cố vị thế của Broadcom trong lĩnh vực truyền thông mạng bên trong các trung tâm dữ liệu phục vụ AI.
Đáng chú ý, sự kiện này diễn ra ngay sau khi Broadcom công bố thỏa thuận cung cấp 10 gigawatt chip tùy chỉnh cho OpenAI, bắt đầu từ nửa cuối năm 2026 — động thái được xem là thách thức trực diện vị thế thống trị của Nvidia trên thị trường chip tăng tốc AI.
AI đang trở thành lĩnh vực trọng tâm của Broadcom. Giám đốc điều hành Hock Tan cho biết, thị trường mà công ty hướng tới cho các dòng chip AI có quy mô từ 60 đến 90 tỷ USD vào năm 2027, bao gồm cả chip mạng và bộ xử lý trung tâm dữ liệu mà Broadcom hợp tác phát triển với Google (Alphabet) và OpenAI.
Trong năm tài chính 2024, Broadcom ghi nhận 12,2 tỷ USD doanh thu từ mảng AI. Đến tháng 9 vừa qua, công ty tiếp tục công bố một khách hàng mới đặt hàng chip AI tùy chỉnh trị giá 10 tỷ USD cho trung tâm dữ liệu — dù danh tính vẫn chưa được tiết lộ.
Theo Broadcom, Thor Ultra đóng vai trò như “cầu nối” giữa hệ thống AI và phần còn lại của trung tâm dữ liệu. Các chip mạng này giúp truyền tải dữ liệu hiệu quả trong toàn bộ hạ tầng.
“Trong các hệ thống điện toán phân tán, mạng đóng vai trò vô cùng quan trọng trong việc xây dựng những cụm máy quy mô lớn,” ông Ram Velaga, Phó Chủ tịch cấp cao của Broadcom, chia sẻ với Reuters. “Vì vậy, tôi không ngạc nhiên khi bất kỳ công ty nào sản xuất GPU cũng muốn có chỗ đứng trong lĩnh vực mạng.”
Tập trung vào thiết kế chip
Dù chip mạng là trụ cột trong chiến lược phát triển, các dòng chip AI tùy chỉnh mà Broadcom thiết kế cho những “ông lớn” điện toán đám mây như Google lại mang về lợi nhuận cao hơn.
Broadcom đã hợp tác với Google qua nhiều thế hệ bộ xử lý Tensor, được Google tự phát triển hơn một thập kỷ trước. Theo giới phân tích, dòng chip này đã mang lại hàng tỷ USD doanh thu cho Broadcom.
Trong chuyến tham quan phòng thí nghiệm kiểm thử chip mạng của Broadcom tại San Jose hồi tháng 9, nơi các kỹ sư nghiên cứu thiết kế hiện tại và thế hệ chip tương lai, lãnh đạo công ty đã tiết lộ quy trình phát triển và kiểm thử nghiêm ngặt của các bộ xử lý mạng.
Ở phiên bản Thor Ultra, các kỹ sư đã tăng gấp đôi băng thông so với dòng chip trước. Ngay từ giai đoạn đầu sản xuất, chip được đưa qua nhiều vòng đánh giá và kiểm thử nghiêm ngặt.
Để chế tạo một con chip như Thor Ultra hoặc dòng Tomahawk cao cấp, các kỹ sư phải xây dựng toàn bộ hệ thống xung quanh nó — từ lựa chọn loại vỏ, tính toán mức tiêu thụ điện năng đến lượng nhiệt tỏa ra, ông Velaga cho biết.
Broadcom không trực tiếp bán máy chủ, nhưng cung cấp thiết kế linh kiện và hệ thống tham chiếu được dùng trong thử nghiệm, giúp khách hàng có cơ sở để xây dựng hạ tầng mạng phù hợp.
“Với mỗi 1 USD Broadcom đầu tư vào silicon, các đối tác trong hệ sinh thái đầu tư thêm ít nhất từ 6 đến 10 USD,” ông Velaga nói. “Vì vậy, trọng tâm của chúng tôi là thiết kế — sẵn sàng cho sản xuất hàng loạt.”
Một nhân viên làm việc trong trung tâm dữ liệu của Broadcom tại San Jose, California, nơi công ty chuẩn bị ra mắt công nghệ chip quang học mới để cạnh tranh với Nvidia. Ảnh: Reuters
