Công ty khởi nghiệp Unconventional AI, do cựu Giám đốc AI của Databricks Naveen Rao sáng lập, cho biết đang phát triển một kiến trúc máy tính hoàn toàn mới có thể giúp giảm mức tiêu thụ điện năng của các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) tới 1.000 lần trong quá trình suy luận (AI inference).
Ngày 26/6, công ty giới thiệu mô hình AI đầu tiên mang tên Un-0, một hệ thống tạo ảnh được xây dựng để chứng minh khả năng hoạt động của kiến trúc tính toán mới dựa trên các bộ dao động (oscillator). Theo công ty, mô hình đạt chất lượng tương đương các mô hình khuếch tán (diffusion model) tiên tiến hiện nay.
Trong bài báo khoa học công bố cùng ngày, nhóm nghiên cứu cho biết Un-0 được xây dựng bằng phần mềm mô phỏng kiến trúc phần cứng mới, thay vì chạy trên các con chip chuyên dụng.
“Đây là phiên bản trình diễn đầu tiên của một loại máy tính hoàn toàn mới,” Rao nói với TechCrunch. “Trong khoảng một năm tới, mọi người sẽ bắt đầu thấy nhiều thông tin đáng chú ý về công nghệ này.”
Theo Rao, điểm khác biệt của Un-0 không nằm ở chất lượng hình ảnh tạo ra, vốn tương đương các mô hình như Stable Diffusion hay GPT Image 1 của OpenAI, mà ở phương thức tính toán. Thay vì sử dụng kiến trúc chip truyền thống, hệ thống dựa trên các bộ dao động để thực hiện phép tính, qua đó có thể giảm mức tiêu thụ điện năng tới 1.000 lần.
Hiện công nghệ vẫn đang trong giai đoạn phát triển. Phiên bản Un-0 mới chỉ vận hành trên phần mềm mô phỏng chip, trong khi Unconventional AI dự kiến sẽ sớm công bố thiết kế của phần cứng thực tế.
Về lâu dài, công ty đặt mục tiêu xây dựng toàn bộ hạ tầng phục vụ suy luận AI dựa trên kiến trúc mới và cung cấp năng lực tính toán như các nhà cung cấp dịch vụ AI hiện nay.
“Chúng tôi sẽ xây dựng một hệ thống hoàn toàn mới dựa trên các con chip của mình,” Rao nói. “Các mô hình AI sẽ chạy trên đó và chỉ cần kết nối mạng để nhận yêu cầu rồi trả về kết quả suy luận, nhưng mức tiêu thụ điện sẽ chỉ bằng khoảng 1/1.000 so với hiện nay.”
Mục tiêu này được đánh giá là rất tham vọng khi Unconventional AI hiện có chưa đến 50 nhân viên. Tuy nhiên, Rao cho rằng nhu cầu tính toán AI đang tăng nhanh đến mức nguồn cung điện sẽ sớm trở thành rào cản lớn nhất đối với sự phát triển của ngành.
“Việc mở rộng quy mô AI ngày càng khó khăn vì vấn đề năng lượng. Trong vài năm tới, đây sẽ là giới hạn cơ bản. Cuối cùng, AI sẽ bị giới hạn bởi lượng điện năng mà chúng ta có thể cung cấp,” ông nhận định.
Hình vẽ mô phỏng kiến trúc tính toán dựa trên bộ dao động của Unconventional AI cho thấy cách dữ liệu hình ảnh có thể được biểu diễn trong không gian tính năng. Công ty tuyên bố kiến trúc mới này có thể giúp giảm tiêu thụ điện năng cho suy luận AI tới 1.000 lần so với phương pháp hiện tại. Ảnh: Unconventional AI
