Công ty công nghệ Thụy Điển Flowity cho biết đã hoàn tất vòng gọi vốn đầu tiên nhằm mở rộng hệ thống trí tuệ nhân tạo phát hiện hư hỏng mặt đường sang châu Âu, Bắc Mỹ và khu vực châu Á – Thái Bình Dương.
Hệ thống của công ty, Flowity Road Analysis, sử dụng công nghệ thị giác máy tính để phân tích video thông thường, từ đó tự động nhận diện và phân loại các dạng hư hỏng như vết nứt hay ổ gà. Dữ liệu sau đó được chuyển thành định dạng bản đồ, cho phép cơ quan quản lý tích hợp trực tiếp vào các hệ thống lập kế hoạch bảo trì.
Theo Flowity, công nghệ này giúp rút ngắn thời gian đánh giá tình trạng đường và giảm chi phí, do không cần triển khai các phương tiện kiểm tra chuyên dụng gắn cảm biến.
Giải pháp của công ty hiện đã được triển khai tại khu vực Bắc Âu, vùng Baltic và một số bang tại Mỹ, đồng thời tham gia các dự án hạ tầng ở vùng Caribe và Papua New Guinea.
“Chúng tôi nhận thấy ở mọi thị trường, từ phát triển đến đang phát triển, các quyết định về hạ tầng vẫn thiếu dữ liệu đủ quy mô và độ tin cậy,” đồng sáng lập Dan Levy cho biết, đồng thời nhấn mạnh mục tiêu hiện đại hóa quản lý hạ tầng đường bộ trên phạm vi toàn cầu.
Flowity cho biết họ hợp tác với chính quyền đô thị, địa phương và cơ quan quản lý đường bộ quốc gia, đồng thời từng phối hợp với Ngân hàng Thế giới trong các dự án đánh giá hạ tầng tại các nền kinh tế đang phát triển.
Hiện nay, tại nhiều quốc gia, việc kiểm tra mặt đường vẫn chủ yếu dựa vào khảo sát thủ công hoặc các phương tiện chuyên dụng hoạt động theo chu kỳ, khiến nhiều hư hỏng chỉ được phát hiện khi đã trở nên nghiêm trọng. Điều này đặc biệt rõ ở các khu vực có khí hậu lạnh, nơi chu kỳ đóng băng – tan băng có thể nhanh chóng biến các vết nứt nhỏ thành ổ gà lớn.
Dù không trực tiếp sửa chữa đường, Flowity cho rằng việc phát hiện sớm và liên tục sẽ giúp cơ quan chức năng can thiệp kịp thời, qua đó giảm chi phí sửa chữa dài hạn và hạn chế các hư hỏng nghiêm trọng.
Các ổ gà lớn tiềm ẩn nguy cơ gây tai nạn và hư hỏng xe nếu không được phát hiện và xử lý kịp thời. Ảnh: The European Magazine
