DeepSeek, công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo Trung Quốc, vừa giới thiệu một kiến trúc mới nhằm tăng khả năng tự chủ của các tác nhân AI. Đây là động thái mới nhất của các nhà phát triển mô hình tại Trung Quốc trong nỗ lực đưa AI vượt khỏi vai trò chatbot, hướng đến những hệ thống có thể tự thực hiện các nhiệm vụ phức tạp.
Trong bài viết công bố hôm thứ Bảy, nhóm Harness của DeepSeek cho biết kiến trúc “siêu tác nhân” (super-agent) đang được thử nghiệm, cho phép AI liên tục theo dõi thông tin, xử lý nhiều nhiệm vụ cùng lúc và chủ động hành động mà không cần con người giám sát thường xuyên.
Động thái này phản ánh sự chuyển dịch trong ngành AI Trung Quốc. Thay vì chỉ cạnh tranh về quy mô mô hình hay điểm số trong các bài kiểm tra tiêu chuẩn, các nhà phát triển ngày càng chú trọng khả năng lập kế hoạch, thực hiện và hoàn thành công việc thực tế của tác nhân AI.
Theo DeepSeek, khi các mô hình ngày càng xử lý tốt những nhiệm vụ riêng lẻ, trở ngại lớn hơn nằm ở việc con người phải dành quá nhiều thời gian điều phối. Người dùng vẫn cần chuyển đổi giữa nhiều cuộc trò chuyện, theo dõi tiến độ và liên tục đưa ra chỉ dẫn để AI hoàn thành công việc.
Kiến trúc siêu tác nhân được thiết kế để chuyển phần lớn công việc điều phối này sang hệ thống AI. Nhờ đó, con người có thể tập trung vào những quyết định quan trọng và kiểm tra kết quả, thay vì phải theo sát từng bước thực hiện. DeepSeek nhấn mạnh kiến trúc này vẫn đang trong giai đoạn nghiên cứu và thử nghiệm kỹ thuật, chưa được tích hợp vào các sản phẩm hiện có.
Công ty cho biết một phiên bản nội bộ của hệ thống đã có thể hoạt động liên tục mà không cần chờ con người giao nhiệm vụ trực tiếp. Chẳng hạn, khi một nhân viên báo lỗi phần mềm trong nhóm trò chuyện, AI có thể tự phát hiện vấn đề tiềm ẩn ngay cả khi không được gọi tên. Hệ thống sau đó tìm cách tái hiện lỗi trong nền và đề xuất phương án khắc phục.
Nỗ lực của DeepSeek nằm trong xu hướng phát triển AI có khả năng hành động (agentic AI). Khác với các hệ thống chủ yếu tạo văn bản hoặc trả lời câu hỏi, những tác nhân này có thể tự lập kế hoạch, sử dụng công cụ và thực hiện các nhiệm vụ gồm nhiều bước.
Các nhà phát triển Trung Quốc đang đẩy nhanh việc ra mắt mô hình mới, cho thấy cuộc đua AI tại nước này bước sang giai đoạn tập trung nhiều hơn vào khả năng ứng dụng. Thay vì chỉ xây dựng mô hình lớn hơn hoặc đạt điểm cao hơn trong các bài kiểm tra, các công ty tìm cách biến năng lực của AI thành những hành động thực tế và đáng tin cậy.
Tháng trước, Moonshot AI ra mắt Kimi K3.1 Pro, mô hình đầu tiên thuộc dòng K3.1 mới. Công ty cho biết đây là mô hình mạnh nhất của hãng trong nhóm có quy mô khoảng 3.000 tỷ tham số, với những cải thiện đáng kể về lập trình, sáng tạo nội dung 3D, nghiên cứu tài chính và thực hiện các nhiệm vụ dài hạn bằng tác nhân AI. Mô hình này hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh lên đến 1 triệu token.
Giữa tháng 10, MiniMax giới thiệu mô hình M3.1 Flash, với những cải thiện về khả năng xử lý nhiệm vụ của tác nhân AI, lập trình và thao tác trên máy tính. Theo công ty, tốc độ suy luận trực tuyến của mô hình gần gấp ba lần phiên bản trước, trong khi tổng chi phí thực hiện các nhiệm vụ bằng tác nhân AI giảm 70%.
DeepSeek cũng cập nhật mô hình V4.1 Flash hôm 17-10. Công ty cho biết phiên bản mới có hiệu suất cao hơn, đồng thời hoàn thành nhiệm vụ nhanh hơn và tạo ra câu trả lời ngắn gọn hơn.
Wei Kai, người đứng đầu Viện Nghiên cứu AI thuộc Viện Hàn lâm Công nghệ thông tin và Truyền thông Trung Quốc, nhận định trong một cuộc phỏng vấn rằng tác nhân AI là bước phát triển tiếp theo dựa trên nền tảng mô hình ngôn ngữ lớn, giúp mở rộng đáng kể khả năng của các mô hình này.
Tuy nhiên, công nghệ vẫn đối mặt với nhiều hạn chế. “Các tác nhân AI cần cải thiện độ tin cậy, khả năng ghi nhớ ngữ cảnh và xử lý những nhiệm vụ kéo dài. Công nghệ vẫn còn một khoảng cách nhất định trước khi có thể được triển khai rộng rãi,” ông Wei nói.
Logo DeepSeek cùng với hình ảnh trung tâm dữ liệu trong ảnh minh họa. Ảnh: China Daily
