Những tiến bộ nhanh chóng trong trí tuệ nhân tạo (AI) đang làm thay đổi nhiều ngành công nghiệp, nhưng sự gia tăng rủi ro liên quan đến AI đang đặt ra thách thức lớn cho ngành bảo hiểm. Các công ty bảo hiểm lớn trên toàn cầu, bao gồm Great American, Chubb và WR Berkley, ngày càng thận trọng trong việc cung cấp bảo hiểm toàn diện cho các công nghệ vận hành bằng AI.
Nguyên nhân chính dẫn đến việc ngành bảo hiểm rút lui là nguy cơ gia tăng các khoản bồi thường quy mô lớn. Khi các hệ thống AI trở nên phức tạp và được tích hợp vào cơ sở hạ tầng quan trọng, khả năng xảy ra thất bại thảm khốc hoặc hậu quả ngoài ý muốn tăng lên đáng kể.
Các sự cố AI trong quá khứ đã minh họa cho mối nguy này: AI Overview của Google từng sai lầm khi cáo buộc một công ty năng lượng mặt trời gặp rắc rối pháp lý, dẫn đến vụ kiện trị giá 110 triệu USD; năm ngoái, Air Canada gặp khó khăn khi phải thực hiện một ưu đãi do chatbot tạo ra; cùng năm đó, các kẻ lừa đảo đã sử dụng phiên bản kỹ thuật số giả mạo của một giám đốc cấp cao để đánh cắp 25 triệu USD từ công ty thiết kế kỹ thuật Arup ở London qua một cuộc gọi video trông hoàn toàn thật.
Điều làm các công ty bảo hiểm thực sự lo ngại không chỉ là một khoản bồi thường lớn đơn lẻ, mà là rủi ro hệ thống – khi hàng nghìn yêu cầu bồi thường đồng loạt xảy ra nếu một mô hình AI được sử dụng rộng rãi mắc lỗi. Như một giám đốc của Aon nhận xét, các công ty bảo hiểm có thể xử lý tổn thất 400 triệu USD đối với một doanh nghiệp. Nhưng họ không thể chịu nổi một sự cố AI gây ra 10.000 khoản tổn thất cùng lúc.
Ngoài ra, khung pháp lý xung quanh AI vẫn đang trong quá trình hoàn thiện, tạo thêm sự bất định. Các cơ quan quản lý và nhà hoạch định chính sách vẫn đang tranh luận về các khuôn khổ thích hợp để giám sát việc sử dụng AI, và sự thiếu rõ ràng này khiến các công ty bảo hiểm khó phát triển các giải pháp bảo hiểm toàn diện.
Việc rút lui khỏi bảo hiểm AI không chỉ diễn ra ở một ngành hay một khu vực, mà đã trở thành hiện tượng toàn cầu. Nhiều công ty chọn loại trừ hoặc giới hạn bảo hiểm cho các công nghệ vận hành bằng AI hoàn toàn, ảnh hưởng trực tiếp tới các doanh nghiệp công nghệ, tổ chức tài chính và người dùng cuối, khi họ gặp khó khăn hơn trong việc tìm kiếm sự bảo vệ bảo hiểm đầy đủ.
Tiến sĩ Emily Chen, giáo sư quản lý rủi ro tại Đại học Cambridge, nhận định: “Việc ngành bảo hiểm rút lui khỏi AI là phản ứng hợp lý trước những rủi ro và sự bất định gia tăng liên quan đến công nghệ này. Tuy nhiên, điều này cũng có thể cản trở việc áp dụng và phát triển rộng rãi các công nghệ AI, khi người dùng và doanh nghiệp khó tìm được bảo hiểm phù hợp.”
Chen gợi ý rằng ngành bảo hiểm và các nhà hoạch định chính sách cần hợp tác để xây dựng các khung đánh giá và quản lý rủi ro liên quan đến AI mạnh mẽ hơn. “Sự phối hợp giữa các công ty bảo hiểm, cơ quan quản lý và doanh nghiệp công nghệ sẽ rất quan trọng trong việc thiết lập hướng dẫn rõ ràng và các chiến lược giảm thiểu rủi ro. Chỉ khi đó, ngành bảo hiểm mới có thể cung cấp các gói bảo hiểm cần thiết để hỗ trợ sự phát triển và đổi mới liên tục của AI.”
Nhìn chung, sự rút lui của ngành bảo hiểm là lời nhắc nhở rõ ràng về những thách thức phức tạp mà công nghệ AI đặt ra. Khi AI trở nên phổ biến và tích hợp sâu vào các hệ thống quan trọng, nguy cơ xảy ra thất bại thảm khốc quy mô lớn sẽ tiếp tục tăng.
Tương lai của đổi mới dựa trên AI có thể phụ thuộc vào khả năng của ngành bảo hiểm trong việc cung cấp bảo hiểm đầy đủ và hỗ trợ cho bối cảnh công nghệ đang phát triển nhanh này. Nếu không, tiến bộ công nghệ có thể bị kìm hãm, trong khi doanh nghiệp và người dùng cuối sẽ dễ bị tổn thương trước những hậu quả khó lường từ các thất bại liên quan đến AI.
Các công ty bảo hiểm có thể xử lý tổn thất 400 triệu USD đối với một doanh nghiệp, nhưng họ không thể chịu nổi một sự cố AI kiểu hiệu ứng domino gây ra 10.000 khoản tổn thất cùng lúc. Ảnh: Getty Images
