Lãnh đạo của Dow Chemical Company, EY và NTT Data Inc. đã chia sẻ quan điểm về tác động của việc mở rộng quy mô các công nghệ mới như trí tuệ nhân tạo (AI) trong một phiên thảo luận TIME100 Talks diễn ra tại Davos ngày 20/1.
Phiên thảo luận diễn ra bên lề Hội nghị thường niên của Diễn đàn Kinh tế Thế giới (WEF), khai mạc ngày 19/1 tại Davos, thu hút khoảng 3.000 đại biểu cấp cao đến từ giới doanh nghiệp, chính phủ và nhiều lĩnh vực khác, cùng đông đảo quan sát viên, nhà báo và các nhà hoạt động xã hội.
Trong phiên thảo luận mang tên “Đổi mới trong kỷ nguyên đa cực”, các diễn giả trao đổi về lợi ích của việc tích hợp AI, tiềm năng của công nghệ này trong các lĩnh vực như y tế và giáo dục, đồng thời chỉ ra những thách thức khi triển khai AI trên quy mô lớn trong doanh nghiệp.
“Chúng tôi nhìn thấy những lợi ích to lớn, từ việc phát hiện vật liệu mới, thuốc mới cho đến năng suất được thúc đẩy nhờ công nghệ,” ông Abhijit Dubey, CEO kiêm Giám đốc AI của NTT Data, cho biết. “Nhưng đồng thời, chúng ta cũng thực sự phải cẩn trọng với những gì mình đang làm.”
Theo ông Dubey, khác với mọi đổi mới trước đây, AI là “công nghệ đầu tiên thực sự không do con người trực tiếp điều khiển”. Điều này không chỉ có thể dẫn tới những hệ quả khó lường, mà còn đòi hỏi lượng lớn năng lượng và nước, cùng với việc khai thác các khoáng sản đất hiếm – những yếu tố trong một số trường hợp đang làm gia tăng căng thẳng về tài nguyên.
Một mối lo khác là “nghịch lý của sự dư thừa khổng lồ song hành với sự xáo trộn lớn trên thị trường lao động”, Dubey nói, nhấn mạnh đây là điều “chúng ta thực sự phải theo dõi sát sao”.
“Đau đớn không nằm ở đích đến, mà nằm ở giai đoạn chuyển tiếp,” bà Debra Bauler, Giám đốc thông tin và chuyển đổi số của Dow, bổ sung khi nói về cách công ty tiếp cận lực lượng lao động trong quá trình chuyển đổi sang AI. “Chúng tôi suy nghĩ rất nhiều về cách làm việc cùng các thành viên trong đội ngũ. Chúng tôi cũng muốn chuyển họ từ người thực hiện nhiệm vụ sang người điều phối hệ thống,” bà nói. “Sẽ có những tác động đến việc làm, nhưng chúng tôi tin rằng đích đến cuối cùng là xứng đáng với giai đoạn chuyển tiếp này.”
Theo Dubey, trong bất kỳ quá trình chuyển đổi công nghệ nào liên quan đến việc làm, “mỗi một công việc mất đi thường tạo ra một đến hai công việc mới”. Tuy nhiên, ông cho rằng việc bảo vệ những người bị ảnh hưởng tiêu cực không thể hoàn toàn phó mặc cho khu vực tư nhân.
Bên cạnh các cơ chế do nhà nước hậu thuẫn như thu nhập cơ bản phổ quát, một giải pháp được thảo luận là đánh thuế các “tác nhân AI”, tương tự như cách con người bị đánh thuế. “Chúng ta cần suy nghĩ về các cơ chế mang tính cấu trúc ngay từ bây giờ, vì không thể ứng phó một cách bị động,” ông nói thêm. “Không có chính phủ nào trên thế giới hiện nay được thiết kế sẵn để làm việc này.”
Ông Raj Sharma, đối tác điều hành toàn cầu phụ trách tăng trưởng và đổi mới tại EY, cho rằng để AI có thể mở ra kỷ nguyên của những “doanh nghiệp siêu linh hoạt”, ba yếu tố then chốt là niềm tin, công cụ và nhân tài. “Anh phải cân bằng được phương trình giữa ba yếu tố này để bảo đảm AI được chấp nhận và triển khai thành công,” ông nói.
Hội thảo bàn tròn giữa Biên tập viên điều hành cấp cao tạp chí TIME Nikhil Kumar cùng các doanh nhân Raj Sharma, Debra Bauler, và Abhijit Dubey. Ảnh: TIME
