Google vừa tạo ra một bước ngoặt mới trong cuộc đua AI đang thay đổi nhanh chóng. Và các đối thủ lớn của họ đang tập trung chú ý.
“Nvidia rất vui mừng trước thành công của Google — họ đã đạt được tiến bộ lớn trong AI và chúng tôi vẫn tiếp tục cung cấp cho Google,” Nvidia viết trên X ngày 25/11, đồng thời nhấn mạnh rằng “NVIDIA cung cấp hiệu năng, tính linh hoạt và khả năng thay thế cao hơn so với các chip ASIC” (mạch tích hợp chuyên dụng), như loại mà Google sản xuất.
“Chúc mừng Google với Gemini 3! Trông giống như một mô hình tuyệt vời,” CEO OpenAI, Sam Altman, cũng viết trên X.
Những bài đăng này xuất hiện chỉ vài ngày sau khi Gemini 3 của Google — cùng các chip do Google phát triển để hỗ trợ mô hình AI này — gây xôn xao trên thị trường. CEO Salesforce, Marc Benioff, viết rằng sau khi thử mô hình mới của Google, ông sẽ không quay lại ChatGPT. “Bước nhảy là điên rồ — suy luận, tốc độ, hình ảnh, video… mọi thứ rõ nét và nhanh hơn. Cảm giác như thế giới lại thay đổi một lần nữa,” ông nói.
Hiện Meta được cho là đang đàm phán với Google để mua các chip Tensor, theo trang tin công nghệ The Information, sau khi Anthropic tuyên bố vào tháng 10 rằng họ sẽ mở rộng đáng kể việc sử dụng công nghệ của Google.
Tuần trước, cổ phiếu Google tăng gần 8%, trong khi cổ phiếu Nvidia giảm hơn 2%.
Điều đang tranh luận không chỉ là danh tiếng hay vài hợp đồng bán hàng. Khi ngành công nghệ khẳng định AI sẽ định hình lại thế giới, thì công ty nào và tầm nhìn nào dẫn đầu có thể ảnh hưởng đến gần như mọi người Mỹ.
Nhìn bề ngoài, bài đăng của Nvidia nói rằng công ty không lo Google xâm nhập vào thị phần của mình. Và điều này hoàn toàn có lý — chip của Google cơ bản khác với sản phẩm của Nvidia, nghĩa là chúng không thể thay thế trực tiếp nhau.
Nhưng việc OpenAI và Nvidia cảm thấy cần thừa nhận Google đã nói lên điều quan trọng.
“Hiện tại họ (OpenAI và các ông lớn công nghệ khác) đang dẫn đầu, tạm gọi như vậy, cho đến khi ai đó phát triển mô hình tiếp theo,” Angelo Zino, Phó Chủ tịch cấp cao và trưởng bộ phận công nghệ tại CFRA, nói với CNN.
Google và Meta chưa phản hồi yêu cầu bình luận. Nvidia từ chối đưa ra ý kiến.
Google: “Người dẫn đầu” tạm thời
Google không phải là một kẻ yếu trong AI. Cùng với ChatGPT, Gemini là một trong những chatbot AI phổ biến nhất thế giới, và Google là một trong số ít nhà cung cấp đám mây đủ lớn để được gọi là “hyperscaler” — thuật ngữ chỉ các tập đoàn công nghệ cho thuê tài nguyên điện toán đám mây quy mô lớn. Các dịch vụ như Search và Translate của Google đã sử dụng AI từ đầu những năm 2000.
Dù vậy, Google phần lớn bị bất ngờ khi ChatGPT ra mắt vào 2022. Theo The New York Times, ban quản lý Google đã phát lệnh “báo động đỏ — code red” vào tháng 12/2022 sau thành công gần như trong một đêm của ChatGPT. Hiện ChatGPT có ít nhất 800 triệu người dùng hoạt động hàng tuần, trong khi ứng dụng Gemini của Google có 650 triệu người dùng hoạt động hàng tháng.
Gemini 3, ra mắt ngày 18/11, hiện dẫn đầu các bảng xếp hạng tiêu chuẩn cho các nhiệm vụ như tạo văn bản, chỉnh sửa hình ảnh, xử lý hình ảnh và chuyển văn bản thành hình ảnh, vượt qua các đối thủ như ChatGPT, Grok của xAI và Claude của Anthropic trong các hạng mục này.
Google cho biết hơn một triệu người đã thử Gemini 3 trong 24 giờ đầu tiên thông qua chương trình lập trình AI của công ty và các công cụ cho phép dịch vụ kỹ thuật số kết nối với ứng dụng khác.
Nhưng mọi người thường sử dụng các mô hình AI khác nhau cho các mục đích khác nhau, theo Ben Barringer, trưởng bộ phận nghiên cứu công nghệ toàn cầu tại công ty đầu tư Quilter Cheviot. Ví dụ, các mô hình từ xAI và Perplexity có hiệu suất tìm kiếm cao hơn Gemini 3 trong các bài kiểm tra tiêu chuẩn.
“Điều đó không có nghĩa Alphabet (công ty mẹ của Google) sẽ… là tất cả trong AI,” Zino nói. “Họ chỉ là một phần trong hệ sinh thái AI đang ngày càng mở rộng.”
Cạnh tranh chip AI
Google bắt đầu sản xuất chip Tensor từ lâu trước cơn bùng nổ AI gần đây. Nhưng Nvidia vẫn thống trị chip AI, với báo cáo doanh số quý vừa qua tăng 62% so với cùng kỳ năm trước và lợi nhuận tăng 65%.
Nguyên nhân chính là chip Nvidia mạnh mẽ và sử dụng rộng rãi hơn. Nvidia và đối thủ lớn nhất là AMD chuyên về GPU (đơn vị xử lý đồ họa), có khả năng thực hiện nhanh khối lượng tính toán phức tạp rất lớn.
Chip Tensor của Google là ASIC, tức chip tùy chỉnh cho mục đích cụ thể.
Trong khi cả GPU và chip của Google đều dùng cho huấn luyện và vận hành mô hình AI, ASIC thường được thiết kế cho khối lượng công việc hẹp hơn so với GPU, theo Jacob Feldgoise, nhà phân tích dữ liệu cấp cao tại Trung tâm An ninh và Công nghệ Mới nổi thuộc Đại học Georgetown (Washington D.C.).
Ngoài khác biệt về loại chip, Nvidia cung cấp gói công nghệ đầy đủ cho trung tâm dữ liệu, bao gồm không chỉ GPU mà còn các linh kiện quan trọng khác như chip mạng, cùng nền tảng phần mềm cho phép lập trình viên tối ưu ứng dụng trên chip Nvidia — lợi thế quan trọng để giữ khách hàng dài hạn. Ngay cả Google cũng là khách hàng của Nvidia.
“Nếu nhìn vào quy mô sản phẩm của Nvidia, không ai có thể sánh kịp,” Ted Mortonson, chiến lược gia công nghệ tại Baird, nói.
Chip như của Google sẽ không thay thế Nvidia trong thời gian ngắn. Nhưng việc tăng áp dụng ASIC, cùng với cạnh tranh từ AMD, cho thấy các công ty đang tìm cách giảm phụ thuộc vào Nvidia.
Và Google sẽ không phải là đối thủ chip AI duy nhất, theo Barringer, và khó có khả năng Google có thể soán ngôi thống trị của Nvidia.
“Tôi nghĩ đây chỉ là một phần cân bằng trong thị trường,” ông nói.
CEO Google Sundar Pichai phát biểu tại hội nghị nhà phát triển thường niên I/O của Google ở Mountain View, California, ngày 20/5/2025. Ảnh: AFP
Người tham dự trải nghiệm các tính năng mới của mô hình AI Gemini tại sự kiện Made by Google ở Mountain View, California, ngày 13/8/2024. Ảnh: Reuters
