 
        IBM cho biết hôm thứ Sáu rằng họ đã có thể chạy một thuật toán sửa lỗi quan trọng trong điện toán lượng tử trên các chip phổ biến của Advanced Micro Devices (AMD), đánh dấu một bước tiến mới hướng tới việc thương mại hóa các máy tính siêu mạnh.
Tập đoàn công nghệ Mỹ này đang chạy đua trong lĩnh vực điện toán lượng tử với Microsoft và Google thuộc Alphabet, nhất là khi Google vừa công bố một thuật toán đột phá trong tuần này.
Máy tính lượng tử sử dụng các đơn vị gọi là qubit để xử lý những bài toán mà máy tính thông thường phải mất hàng nghìn năm mới giải được – chẳng hạn như mô phỏng cách hàng nghìn tỷ nguyên tử tương tác theo thời gian. Tuy nhiên, qubit rất dễ mắc lỗi, và những sai số này có thể nhanh chóng khiến kết quả tính toán trở nên vô nghĩa.
Vào tháng 6, IBM cho biết họ đã phát triển một thuật toán có thể hoạt động song song với chip lượng tử nhằm khắc phục những lỗi như vậy. Trong một bài báo khoa học mà Reuters được xem trước và sẽ được công bố vào thứ Hai tới, IBM sẽ chứng minh rằng họ có thể chạy các thuật toán đó theo thời gian thực trên một loại chip gọi là mạch tích hợp lập trình tại hiện trường (FPGA) do AMD sản xuất.
Jay Gambetta, giám đốc nghiên cứu của IBM, cho biết kết quả này cho thấy thuật toán của IBM không chỉ có thể hoạt động trong thực tế mà còn chạy được trên chip AMD sẵn có trên thị trường và không “đắt đến mức phi lý.”
“Việc triển khai thành công và chứng minh rằng nó hoạt động nhanh gấp 10 lần so với yêu cầu là một thành tựu lớn,” Gambetta nói trong cuộc phỏng vấn.
IBM đang thực hiện kế hoạch nhiều năm nhằm xây dựng một máy tính lượng tử có tên Starling vào năm 2029. Gambetta cho biết công trình về thuật toán được công bố hôm nay đã hoàn thành sớm hơn một năm so với kế hoạch.

Logo AMD và bo mạch chủ máy tính trong hình minh họa. Ảnh: Reuters

 
         
         
         
        
 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                