Khi người dùng tương tác với nền tảng học ASL Signs của Nvidia, một công cụ AI sẽ đưa ra phản hồi theo thời gian thực dựa trên video họ thực hành. Ảnh: Nvidia
Hôm thứ Năm, 21-2, Nvidia đã ra mắt một nền tảng học ngôn ngữ sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI), giúp người học ngôn ngữ ký hiệu Mỹ (ASL – American Sign Language) tiếp cận dễ dàng hơn. Dự án này được thực hiện với sự hợp tác của Hiệp hội Trẻ Em Khiếm thính Mỹ và công ty Hello Monday.
Nền tảng có tên Signs sử dụng một hình đại diện 3D để minh họa các ký hiệu. Người dùng sẽ bật camera trong khi tương tác với nền tảng, và công cụ AI sẽ cung cấp phản hồi theo thời gian thực khi họ thực hành. Khi ra mắt, Signs hỗ trợ 100 ký hiệu khác nhau, nhưng Nvidia đặt mục tiêu mở rộng lên 1.000 ký hiệu.
Signs chỉ là một trong nhiều cách AI đang giúp thúc đẩy công nghệ hỗ trợ (assistive technologies), bao gồm các công cụ dành cho người khuyết tật, người cao tuổi hoặc người chăm sóc họ. Chẳng hạn, Meta, Google và OpenAI đã sử dụng AI để cải thiện tính năng hỗ trợ người khiếm thị, trong khi Apple đã tích hợp công nghệ theo dõi mắt bằng AI để giúp người khuyết tật sử dụng iPhone dễ dàng hơn. Người dùng khiếm thị cho biết những cải tiến này đang giúp họ thuận tiện hơn trong công việc và cuộc sống.
Theo các tổ chức hỗ trợ Signs, ngôn ngữ ký hiệu Mỹ (ASL) là ngôn ngữ phổ biến thứ ba ở Mỹ, chỉ sau tiếng Anh và tiếng Tây Ban Nha.
Việc ra mắt nền tảng học ASL cũng cho thấy Nvidia đang mở rộng hoạt động ra ngoài lĩnh vực phần cứng AI. Hiện Nvidia là nhà cung cấp chính cho ngành AI, nhờ sản xuất các chip mà hầu hết công ty AI đang sử dụng, đồng thời phát triển các mô hình AI và nền tảng phần mềm riêng. Cổ phiếu của Nvidia đã tăng hơn 100% trong năm qua, khi các công ty AI đầu tư mạnh vào chip của họ, đưa giá trị vốn hóa thị trường của Nvidia vượt mức 3,4 nghìn tỷ USD.
Michael Boone, quản lý sản phẩm AI của Nvidia, cho biết công ty cam kết phát triển các sản phẩm AI không chỉ dành cho doanh nghiệp mà còn phục vụ các ứng dụng thực tiễn. “Điều quan trọng đối với chúng tôi là tạo ra những dự án như Signs, vì chúng tôi không chỉ muốn hỗ trợ một công ty hay một nhóm công ty mà còn muốn thúc đẩy toàn bộ hệ sinh thái,” Boone chia sẻ trong cuộc phỏng vấn với CNN.
Cuối cùng, việc ngày càng có nhiều người sử dụng AI ở bất kỳ hình thức nào cũng mang lại lợi ích cho mảng kinh doanh chip cốt lõi của Nvidia. Gần đây, một số nhà đầu tư đã bày tỏ lo ngại về việc các tập đoàn công nghệ chi tiêu quá mức cho cơ sở hạ tầng AI, bao gồm cả chip, và đặt câu hỏi về thời gian thu hồi vốn từ những khoản đầu tư này.
Signs hiện được cung cấp miễn phí và cho phép người sử dụng ASL đóng góp video về các ký hiệu chưa có trên nền tảng để mở rộng vốn từ. Những dữ liệu này cũng có thể giúp Nvidia phát triển các sản phẩm liên quan đến ASL trong tương lai, chẳng hạn như cải thiện nhận diện ký hiệu trong phần mềm hội nghị trực tuyến hoặc điều khiển bằng cử chỉ trong ô tô. Công ty cũng sẽ công khai kho dữ liệu (data repository) để hỗ trợ các nhà phát triển khác.
Trong các phiên bản tiếp theo của Signs, Nvidia đang nghiên cứu cách tích hợp các tín hiệu như biểu cảm khuôn mặt và chuyển động đầu, cũng như tiếng lóng và phương ngữ trong ngôn ngữ ký hiệu.
“Hầu hết trẻ điếc được sinh ra trong các gia đình có bố mẹ nghe bình thường. Việc cung cấp những công cụ dễ tiếp cận như Signs giúp cha mẹ bắt đầu học ASL sớm, từ đó mở ra kênh giao tiếp hiệu quả với con ngay từ khi trẻ chỉ mới sáu đến tám tháng tuổi,” bà Cheri Dowling, giám đốc điều hành của Hiệp hội Trẻ Em Khiếm thính Mỹ, chia sẻ trong thông báo về dự án.
