OpenAI đang đẩy mạnh kế hoạch giảm sự phụ thuộc vào Nvidia trong chuỗi cung ứng chip bằng cách phát triển thế hệ chip trí tuệ nhân tạo (AI) nội bộ đầu tiên.
Công ty tạo lập ChatGPT đang hoàn tất thiết kế cho con chip đầu tiên của mình trong vài tháng tới và dự kiến gửi nó đến Tập đoàn Sản xuất Chất bán dẫn Đài Loan (TSMC) để sản xuất hoàn tất. Quá trình gửi thiết kế đầu tiên đến nhà máy chế tạo chip được gọi là “tape-out.”
Bản cập nhật này cho thấy OpenAI đang đi đúng hướng để đạt được mục tiêu sản xuất hàng loạt tại TSMC vào năm 2026. Mỗi lần tape-out thường tiêu tốn hàng chục triệu USD và mất khoảng sáu tháng để tạo ra một con chip hoàn chỉnh, trừ khi OpenAI chi thêm đáng kể để đẩy nhanh quá trình sản xuất. Tuy nhiên, không có gì đảm bảo con chip sẽ hoạt động ngay từ lần tape-out đầu tiên, và nếu thất bại, công ty sẽ phải chẩn đoán lỗi và lặp lại quy trình.
Bên trong OpenAI, con chip tập trung vào đào tạo AI này được xem là công cụ chiến lược để tăng vị thế đàm phán của công ty với các nhà cung cấp chip khác. Sau con chip đầu tiên, các kỹ sư của OpenAI có kế hoạch phát triển các bộ xử lý ngày càng tiên tiến hơn qua từng thế hệ.
Nếu tape-out đầu tiên diễn ra suôn sẻ, OpenAI có thể sản xuất hàng loạt con chip AI nội bộ đầu tiên và có khả năng thử nghiệm một giải pháp thay thế cho chip của Nvidia vào cuối năm nay. Kế hoạch gửi thiết kế đến TSMC trong năm nay cho thấy OpenAI đã đạt được tiến bộ nhanh chóng trong quá trình phát triển, vốn có thể mất nhiều năm đối với các nhà thiết kế chip khác.
Các tập đoàn công nghệ lớn như Microsoft và Meta đã gặp nhiều khó khăn trong việc sản xuất chip dù đã đầu tư nhiều năm. Đợt suy giảm thị trường gần đây do sự trỗi dậy của startup AI Trung Quốc DeepSeek cũng làm dấy lên câu hỏi liệu có cần ít chip hơn để phát triển các mô hình AI mạnh mẽ trong tương lai hay không.
Con chip của OpenAI được thiết kế bởi đội ngũ nội bộ do Richard Ho dẫn dắt, với sự hợp tác từ Broadcom. Trong những tháng gần đây, nhóm này đã tăng gấp đôi quy mô lên 40 người. Ho gia nhập OpenAI hơn một năm trước từ Google, nơi ông từng dẫn dắt chương trình phát triển chip AI tùy chỉnh của công ty này.
Theo các nguồn tin trong ngành, một thiết kế chip mới cho một chương trình AI lớn có thể tiêu tốn 500 triệu USD cho một phiên bản duy nhất, và chi phí có thể tăng gấp đôi nếu tính cả phần mềm và các thành phần hỗ trợ.
Các nhà phát triển mô hình AI thế hệ mới như OpenAI, Google và Meta đã chứng minh rằng việc kết nối số lượng chip ngày càng lớn trong các trung tâm dữ liệu giúp mô hình AI thông minh hơn, và do đó, nhu cầu về chip gần như vô tận.
Meta đã tuyên bố sẽ chi 60 tỷ USD cho cơ sở hạ tầng AI trong năm tới, trong khi Microsoft dự kiến chi 80 tỷ USD vào năm 2025. Hiện tại, chip của Nvidia vẫn phổ biến nhất với khoảng 80% thị phần. OpenAI cũng tham gia vào chương trình hạ tầng trị giá 500 tỷ USD mang tên Stargate, được cựu Tổng thống Mỹ Donald Trump công bố tháng trước.
Tuy nhiên, chi phí gia tăng và sự phụ thuộc vào một nhà cung cấp duy nhất đã khiến các khách hàng lớn như Microsoft, Meta và hiện tại là OpenAI tìm kiếm các giải pháp thay thế, dù là nội bộ hay từ bên ngoài.
Theo nguồn tin, chip AI của OpenAI—dù có khả năng đào tạo và vận hành mô hình AI—sẽ ban đầu chỉ được triển khai ở quy mô hạn chế, chủ yếu để vận hành các mô hình AI. Con chip này sẽ đóng vai trò nhỏ trong cơ sở hạ tầng tổng thể của công ty.
Logo OpenAI trong ảnh minh họa. Ảnh: Reuters
